Análise de dados, no SGQ, é o requisito de analisar e avaliar os dados e informações gerados pelo monitoramento e medição (ISO 9001, cláusula 9.1.3), para responder com fatos: os produtos estão conformes? Os clientes estão satisfeitos? O SGQ é eficaz? O planejamento funcionou? As ações sobre riscos funcionaram? Os provedores externos têm desempenho adequado? Onde melhorar?
O requisito fecha o circuito da gestão baseada em evidência — um dos sete princípios da qualidade: medir sem analisar é coletar; analisar sem decidir é relatório. As técnicas vão do básico suficiente (tendência ao longo do tempo, Pareto, estratificação por produto/turno/máquina, comparação com meta) ao estatístico (CEP, capacidade, correlação, testes de hipótese) — a norma sugere que técnicas estatísticas podem ser incluídas, sem obrigá-las.
Na prática, três hábitos elevam o nível da análise sem software caro: olhe tendência, não fotografia (o 2,8% de refugo deste mês está subindo ou caindo há seis meses?); estratifique antes de concluir (o problema é geral ou é um produto, um turno, uma máquina?); e escreva a conclusão junto com o gráfico (uma frase: o que o dado diz e o que faremos). Painel bonito sem frase de decisão é o sintoma mais comum de análise que não acontece.
Para aplicar este conceito no dia a dia, use a ferramenta Indicadores KPI e Dashboards no PrismaBiz — plataforma de gestão da qualidade do mesmo ecossistema da Anders Tech.
Abrir Indicadores KPI e Dashboards no PrismaBiz →